A gépi tanulás (machine learning) a mesterséges intelligencia egyik legfontosabb területe: arról szól, hogy a rendszerek adatokból tanulnak mintákat, és ezek alapján tudnak előrejelzést, besorolást vagy ajánlást adni – anélkül, hogy minden szabályt kézzel „beleprogramoznánk”.

A cikk segít rendbe tenni az alapokat, például:

• mit jelent az, hogy egy modell „tanul”, és miben más ez, mint a klasszikus programozás,

• milyen tipikus feladatokra használják (pl. előrejelzés, osztályozás, ajánlás),

• milyen adat és előkészítés kell ahhoz, hogy egy modell értelmesen működjön,

• és miért fontos a validálás/tesztelés (nehogy csak „látszólag okos” legyen).

Ha IT-projektekben vagy termékfejlesztésben dolgozol, ez azért hasznos, mert sokkal könnyebb jó kérdéseket feltenni (és reális elvárásokat megfogalmazni) akkor, ha érted, mit tud és mit nem tud a gépi tanulás.

👉 A teljes cikk itt olvasható, érthető bevezetéssel és alapfogalmakkal:
https://www.itagilist.hu/2025/06/25/bevezetes-a-gepi-tanulasba/

✅ Ingyenes, hasznos cuccok (teszt, tanulós app, stb.) itt:
https://www.itagilist.hu/ingyenes-eszkozok/

🎥 Rövid videók / tartalmak:
https://www.youtube.com/channel/UCYyDGspym-Z3Zb73kmDj-6w